Bijna 9 jaar geleden bedachten de oprichters van ons bedrijf, Tim en Tom, de naam: Studio ST&T. En hoewel we jarenlang met veel plezier onder deze naam werkten zijn we het er allemaal wel over eens.Â
Het is tijd voor wat nieuws!Â
De winnaar is bekend en de laatste stemmen zijn gesteld. De Tweede Kamerverkiezingen van 2021 zitten erop. Hoog tijd om stil te staan bij de echt belangrijke vragen: welke psychologische trucs zijn er de afgelopen weken op jou afgevuurd in de hoop je stem te veroveren?
Goede kans dat je onderstaande situatie herkent.
Het is zondagavond. Je hebt een leuk, maar druk weekend achter de rug. En eigenlijk heb je echt geen zin meer om nu nog te gaan koken. Je kunt natuurlijk naar de supermarkt gaan om een kant-en-klaar maaltijd te kopen, of een patatje halen bij de snackbar op de hoek. Maar het regent buiten en Netflix lonkt naar je. Gelukkig is er de ideale oplossing: Thuisbezorgd bestellen!
Het is Valentijnsdag. Voor sommigen de dag van de liefde, voor anderen de dag van de commercie. Love it or hate it.
Een goed A/B testprogramma staat of valt bij het gebruik van goed onderbouwde hypotheses. Het draaien van een A/B test zonder een hypothese is als een speurtocht zonder pijlen; het zal je ongetwijfeld ergens brengen, maar niet waar je naartoe wilt. Hypotheses zijn essentieel wanneer je beslissingen maakt om van A naar B te gaan. Ze helpen jou om niet van het pad richting meer online conversie te raken.
Maar hoe ziet en goede hypothese eruit? En belangrijker nog: hoe bouw je en goede A/B test hypothese? In dit blog leg ik het je uit.
Wil jij gericht aan de slag gaan met het verhogen van online conversie? Dan is het belangrijk om voor jezelf helder te krijgen hoe jouw website er nu voor staat en hoe gebruikers zich op jouw website gedragen. Waar kijken ze naar? Wat missen ze? Hoe ver scrollen ze? En waar klikken ze op? Alleen zo kun je gericht verbeterpunten aanbrengen op pagina’s waar het nu nog wat wankelt en tegelijkertijd inspelen op onbenutte kansen.
Voor de meeste mensen die zich bezighouden met het verhogen van online conversie door te A/B testen is het geen favoriet onderwerp. Toch is het wel een heel belangrijk onderwerp. Ik heb het over statistiek. Bij A/B testing kijk je of de ene variant beter converteert dan de ander. Dit klinkt simpel, maar dan volgt het dilemma: wanneer is een verschil groot genoeg om te mogen concluderen dat dit niet op toeval is gebaseerd?
